A/B Test (#16)

Teilnehmer*innen wird eine von zwei Versionen eines Designs präsentiert - eine A-Version oder eine B-Version - und anschließend verglichen (durch zuvor definierte Metriken wie z.B. der Conversion Rate), welche Version besser ankommt (z.B. Ist diese Schaltfläche effektiver, wenn sie grün oder weiß ist?). Eine Variante des A/B-Tests ist der multivariante Test, bei dem drei oder mehr Versionen eines Designs getestet werden (z.B. Ist diese Schaltfläche effektiver, wenn sie grün oder weiß oder blau oder rot ist, und wie sieht es aus, wenn die Überschrift "Machen Sie sich bereit!" oder "Jetzt testen!" lautet?).

Warum A/B Testing?

Ermitteln und beheben Sie die Probleme der Besucher*innen auf Ihrer Website, wie z. B. verwirrende Texte oder versteckte Call-to-Action-Schaltflächen, um die Nutzungsfreundlichkeit zu verbessern und die Conversion Rate zu erhöhen. Verwenden Sie Datenanalysetools wie Heatmaps, Google Analytics und Umfragen, um diese Probleme zu verstehen und zu lösen.
Optimieren Sie Ihren bestehenden Website-Traffic durch A/B-Tests, die es Ihnen ermöglichen, schrittweise Änderungen vorzunehmen und die Conversion Rate zu verbessern. Selbst kleine Änderungen können zu einer erheblichen Steigerung führen.
Verringern Sie die Absprungrate, indem Sie Faktoren identifizieren und beseitigen, die zu hohen Absprungraten beitragen können, wie z. B. zu große Auswahlmöglichkeiten, unklare Navigation oder Fachjargon. Mit A/B-Tests können Sie mehrere Variationen von Website-Elementen testen, das Nutzungserlebnis verbessern und die Verweildauer und die Conversion Rate erhöhen.
Nehmen Sie risikoarme Änderungen an Ihrer Website vor, indem Sie A/B-Tests durchführen, anstatt die Seiten komplett neu zu gestalten. Dieser Ansatz minimiert das Risiko, dass sich dies negativ auf Ihre aktuelle Conversion Rate auswirkt. Testen Sie Änderungen wie Produktbeschreibungen oder die Einführung neuer Funktionen, um die Reaktionen der Besucher*innen zu verstehen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Erzielen Sie statistisch signifikante Verbesserungen, indem Sie sich auf datengestützte A/B-Tests verlassen, anstatt auf Vermutungen oder Instinkte. Bestimmen Sie "Gewinner" und "Verlierer" auf der Grundlage messbarer Kennzahlen.
Nutzen Sie A/B-Tests, um Entscheidungen über die Neugestaltung der Website zu treffen, unabhängig davon, ob es sich um kleinere Änderungen oder eine komplette Überarbeitung handelt. Testen Sie kontinuierlich verschiedene Elemente, auch nachdem das neue Design implementiert wurde, um sicherzustellen, dass den Besucher*innen die ansprechendste Version präsentiert wird, und um zukünftige Geschäftsgewinne zu maximieren.

Tipps & Tricks

Beim A/B Testing könnte man zwei neue Versionen des Produktes testen oder eine neue Version mit der alten vergleichen.
Dauer des A/B Tests: Berechnen Sie, wie viele Benutzerinnen mit Ihrem Test interagieren müssen, um statistisch aussagekräftig zu sein, und wie lange das bei Ihrem derzeitigen traffic flow dauern wird. Testen Sie dann für diese Zeitspanne.
Wenn Ihre Website von Anfang an Probleme mit der Usability hatte und die Variationen nur eine Iteration davon sind, ist es wahrscheinlich, dass sie immer noch die grundlegenden Mängel aufweist, die Ihre andere Website hatte.

traffic flow: Bezieht sich auf Nutzerinnen, die eine Website besuchen. Der Traffic wird in Besuchen gemessen, die manchmal auch als "Sitzungen" bezeichnet werden.

Vorbereitung

Identifizieren Sie Ihr Problem: Verwenden Sie hierfür passende Analytic-Tools, um sicher zu gehen, dass Sie auch wirklich ein Problem haben. Beispielsweise: Ist Ihre Landingpage unattraktiv für die Besucher*innen? An was liegt dies?